METODE UMJETNE INTELIGENCIJE U DENTALNOJ RADIOGRAFIJI: TRENUTNI RAZVOJ METODA SEGMENTACIJE I POBOLJŠANJA KVALITETE SLIKE U RAZLIČITIM MODALITETIMA
DOI:
https://doi.org/10.48188/hczz.4.1.1Ključne riječi:
UMJETNA INTELIGENCIJA, DUBOKO UČENJE, DENTALNA RADIOGRAFIJA, SEGMENTACIJA, POBOLJŠANJE SLIKESažetak
Uvod: Primjena umjetne inteligencije u stomatologiji može značajno unaprijediti ishod liječenja pacijenta te ima
tendenciju smanjenja ljudske pogreške. Računalni sustavi i određene metode umjetne inteligencije koje koriste složene algoritme, sposobni su kodirati digitalne podatke o radiografskoj slici dobivenoj rendgenskim zračenjem te ih prenijeti u računalni jezik za obradu velikog skupa podataka. Primijenjena kao pomoćni alat, može dati informacije o pacijentu te dijagnostici zuba i okolnih dentalnih struktura na svim radiografskim slikama (dvodimenzionalnim i trodimenzionalnim).
Cilj rada: Cilj rada je predstaviti način razvoja i primjenu umjetne inteligencije u stomatologiji, pritom naglašavajući važnost metoda segmentacije i metoda poboljšanja kvalitete dentalnih radiografskih slika.
Rasprava: Zajednički cilj razvoja i primjene metoda umjetne inteligencije u dentalnoj radiografiji usmjeren je
na dobivanju radiograma iz kojih će se brže i lakše prikupiti dijagnostički vrijedne informacije u svrhu uspješnog liječenja pacijenata. Razvijene su metode segmentacije dentalnih struktura koje mogu automatski numerirati i lokalizirati zub ili samostalno označiti i prikazati željene strukture na slici. Metode unapređenja kvalitete slike nastoje djelovati na, primjerice, poboljšanju rezolucije slike ili smanjenju metalnih artefakata. Istraživanja su pokazala da se umjetna inteligencija može primjenjivati u svakodnevnoj kliničkoj praksi, no ima određena ograničenja.
Zaključak: Metode umjetne inteligencije u dentalnoj radiografiji koristan su pomoćni alat u kliničkoj praksi doktora dentalne medicine jer mogu ubrzati proces dohvaćanja podataka o pacijentu, a automatska lokalizacija dentalnih struktura skraćuje vrijeme stomatologu za ručnu analizu slike, no nikako ih mogu u potpunosti zamijeniti stomatologa. Za potpunu implementaciju navedenih metoda, potrebno je više razvojnih standarda i resursa te prevladavanje etičkih i pravnih problema zamjene čovjeka sa sustavom.
Preuzimanja
Objavljeno
Broj časopisa
Rubrika
Licenca
Autorska prava (c) 2024 Hrvatski časopis zdravstvenih znanosti
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.